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　　华东理工大学团队在美国化学学会杂志《ACS传感器》（ACS Sensors）发表最新研究，成功研发一款能精准测评辣度的凝胶基“人工舌”。这款设备可准确测量从甜椒到四川朝天椒等各种食物的辣度水平，为食品行业提供了客观、统一的辣度标准。

　　辣度量化一直是食品工业的痛点。虽然人工舌头技术此前已能检测多种味觉，但这项研究首次实现了对辣度的精确量化。研究灵感源自“牛奶解辣”的生活常识——牛奶蛋白能与辣椒素结合，缓解灼烧感。

　　研究团队创新性地将奶粉、丙烯酸和氯化胆碱制成特殊凝胶。当辣椒素与凝胶中的牛奶蛋白结合，会形成大分子复合物，阻碍离子流动，导致电导率下降。通过测量电流变化，设备能将辣度精准量化为0-70的等级。

　　为验证设备可靠性，研究人员选取八种常见辛辣食材进行测试。结果显示，“电子舌”的辣度排序与专业品尝员的评价高度一致。这意味着食品企业未来可能采用该设备进行标准化质量控制，避免主观品尝的个体差异和健康风险。

　　业界专家认为，这项技术有望推动辣度标准化进程。研究人员正致力于开发便携版本，以替代目前笨重的实验设备。若成功，未来或可出现口袋式辣度检测仪，让消费者轻松识别食物辣度。

　　随着人工智能与传感技术的融合，“电子舌”不仅将改变食品工业的质量控制方式，更可能重塑我们对味觉的认知与测量标准。

　　最新数据表明，人类气候史可能正迎来决定性转折——全球温室气体排放曲线即将由上升转向平稳甚至下降。这一历史性变化的背后，是中国清洁能源的超预期爆发。

　　过去十年间，全球碳排放峰值始终“差临门一脚”。尽管欧美国家早已达峰，但中国持续增长的排放量一直支撑着全球曲线年《巴黎协定》签署以来，全球近九成排放增长源自中国。这意味着，中国何时达峰，全球就何时企稳。

　　转折时刻正在逼近。中国去年投入6250亿美元布局清洁能源，今年仍在加码。更关键的是，这些投入已形成实质替代：光伏装机呈指数增长，今年上半年新增光伏发电量已满足全国全部新增用电需求。电动汽车普及速度更令人瞠目——月销百万辆，包揽全球过半产量。

　　这不仅是量的突破，更是系统性质变。配套的电网升级和储能建设正在补齐最后短板。美国斯坦福大学专家评价：“中国正在发生的能源转型几乎超出想象。”

　　环保监测机构Climate TRACE通过卫星+AI的新方法捕捉到这一变化。尽管传统能源统计方法存在滞后，但多源数据交叉验证表明，这次的变化具有坚实基底。

　　从科学史看，碳排放核算始于1970年代的奠基性工作，经美国橡树岭国家实验室系统化，如今已形成多机构并行的监测网络。每个时代的科学家都在用更精密的方法追踪这场关乎文明存亡的排放曲线。

　　现在，曲线拐点初现。虽然前路依然艰难，但人类终于从“持续恶化”转入“战略相持”新阶段。这场气候战役的胜负手，正系于中国这片“硅基风光”能否持续蔓延。

　　是时候关心一下你身体里的微塑料了。它们不仅无处不在，还可能正在加速心血管疾病的到来。最近，美国加州大学河滨分校的科学家们发现了一个令人担忧的现象：微塑料会显著加剧动脉粥样硬化，而且这种危害竟然还重男轻女。

　　在这项发表于《国际环境》杂志（Environment International）的研究中，科学家们给实验小鼠喂食与现实污染水平相当的微塑料。结果令人震惊：暴露在微塑料下的雄性小鼠，主动脉根部斑块增加63%，头臂动脉斑块暴增624%！相比之下，雌性小鼠却毫发无伤。

　　为什么会出现如此明显的性别差异？研究人员推测，雌激素可能提供了某种保护作用。这个发现或许能解释为什么男性往往更早患上心血管疾病。

　　更让人担忧的是，微塑料的危害路径与传统风险因素完全不同。实验中的小鼠保持精瘦体型，胆固醇水平也没有变化，这意味着即使你坚持锻炼、控制饮食，微塑料依然可能通过其他途径损害你的血管。

　　深入研究发现，微塑料会直接侵入血管内皮层，改变内皮细胞的基因表达，激活促炎和促动脉粥样硬化通路。简单来说，这些看不见的塑料碎片正在你血管里煽风点火。

　　这项研究向我们发出了明确警告：微塑料污染不仅是个环境问题，更是紧迫的公共健康威胁。在科学家找到更好的解决方法之前，保护心血管健康又多了一个新理由——远离塑料。

　　传统芯片正在成为AI发展的枷锁。当所有人都在拼命堆GPU时，一支国际团队选择了颠覆性的路径——让光成为计算本身。

　　芬兰阿尔托大学的研究团队开创的光学张量计算技术，彻底重新定义了计算的本质。他们不再用电信号表示0和1，而是将数据编码进光波的振幅和相位中。当这些承载着信息的光束在空间传播时，它们就在并行完成现代AI最核心的矩阵乘法、卷积运算和张量操作。

　　这项技术的精妙之处在于其完美的并行性。想象一下，传统计算需要像流水线工人一样逐个处理任务，而光计算如同将整个工厂的所有工序瞬间完成。研究团队通过设计特殊的光学结构，创造了能够同时连接所有输入和输出的“光学钩子（optical hooks）”，单次光穿过即完成全部计算任务。

　　更令人振奋的是，这种计算在光传播过程中被动完成，几乎不消耗额外能量。这意味着我们可能即将告别需要巨大散热系统的计算中心，迎来极低能耗的AI运算时代。

　　该技术已进入实用化阶段，预计3-5年内就能集成到现有的光子芯片中。届时，从自动驾驶到医疗诊断，从天气预报到新材料研发，所有依赖复杂AI计算的领域都将迎来算力的指数级飞跃。

　　光的时代，真的要来了。这不是渐进式改良，而是一场彻底的计算革命。（刘春）